Inteligencia artificial y analítica de datos en la administración tributaria ecuatoriana: garantías y desafíos jurídicos

Jonathan Eduardo López Poveda; Nathalie Fernanda Gómez Suárez

doi:10.5281/zenodo.21385730

Autores/as

Jonathan Eduardo López Poveda Universidad Católica Santiago de Guayaquil Autor/a
Nathalie Fernanda Gómez Suárez Universidad Católica Santiago de Guayaquil Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.21385730

Palabras clave:

Big Data, decisiones automatizadas, explicabilidad, debido proceso, privacidad, automated decisions, explainability, due process, privacy

Resumen

La transformación digital de la administración tributaria ecuatoriana amplía la capacidad de integrar datos, detectar riesgos y automatizar actuaciones, aunque también incrementa amenazas para la privacidad, la igualdad, la motivación y la defensa, el objetivo consistió en analizar inteligencia artificial, Big Data, decisiones automatizadas, transparencia algorítmica y derechos fundamentales dentro del marco tributario nacional, la metodología aplicó revisión jurídica documental y codificación de veinte fuentes normativas, institucionales y académicas, los resultados identifican cobertura sólida en legalidad y protección de datos, junto con vacíos en auditoría algorítmica, explicación individual, registro público y revisión humana, cuatro tablas y tres gráficos ordenan normas, casos de uso, riesgos y salvaguardias, la conclusión propone una gobernanza basada en riesgo con evaluación de impacto, trazabilidad, control humano significativo, motivación comprensible y recurso efectivo, orientada a compatibilizar eficiencia fiscal, innovación pública y protección del contribuyente.

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